Sentiment social et prix du bitcoin

« Les médias sociaux » sont un gigantesque terme générique que personne ne peut définir précisément. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, tout y passe. Qu’il s’agisse d’une plateforme mondiale ou d’un minuscule forum de discussion, s’il s’agit de connecter des utilisateurs sur Internet, il s’agit de médias sociaux.

Sur des sites comme Twitter, les utilisateurs sont répartis en plusieurs niveaux d’autorité en fonction du nombre de followers et de likes. Ceux qui atteignent la plus grande autorité d’opinion sont reconnus avec la coche bleue convoitée. Ces coches bleues sont un badge d’autorité, qui fait que la reconnaissance d’un influenceur continue de croître de manière exponentielle.

Ce processus a rendu certains comptes de médias sociaux si puissants qu’ils ont maintenant la capacité unique d’influencer le prix du bitcoin avec quelque chose d’aussi simple qu’un tweet. Voici quelques exemples marquants.

Compte tenu de cette dynamique, je cherche à comprendre si l’analyse des données des médias sociaux, plus professionnellement appelée « écoute sociale » ou « intelligence des données émotionnelles », peut être utilisée pour influencer intentionnellement et efficacement le sentiment du public sur le bitcoin.

Les algorithmes de données émotionnelles (EDA) peuvent-ils quantifier l’influence exacte qu’une célébrité comme Elon Musk exerce sur le prix du bitcoin ?

Pour ce faire, j’appliquerai les connaissances tirées des recherches approfondies de sociétés d’intelligence des données émotionnelles comme Stockpulse, de sociétés d’informations exploitables comme S2 Research, et de multiples études collégiales concernant la relation entre l’influence des médias sociaux et la volatilité du prix du bitcoin.

En fin de compte, cette étude vise à illustrer un nouveau cadre important pour penser aux concepts d’apprentissage automatique comme l’écoute sociale et l’intelligence émotionnelle des données. J’ouvrirai également une discussion mettant en cause l’éthique de nouveaux concepts tels que les « algorithmes de données émotionnelles » et le « traitement numérique du langage » (également connu sous le nom d' »analyse des sentiments »), tels que cités par le Dr Stefan Naan, PDG de Stockpulse.

En fin de compte, les nouveaux phénomènes technologiques ont catapulté l’étude de l’écoute sociale en un outil puissant pour prédire l’opinion publique et la volatilité du prix du bitcoin.

Nos modèles numériques

Je vais examiner comment  » l’écoute sociale « , l’influence des célébrités et l’avènement des ADC peuvent tous être utilisés pour prédire et affecter la volatilité du prix du bitcoin. Avant de commencer cette recherche, mon dogme personnel initial reposait sur l’idée que les médias sociaux ne sont qu’un chaos imprévisible. Je pensais, « Personne ne peut garder une trace de tout ça ». Comme la plupart des gens, je croyais que personne ne pouvait contrôler et manipuler les médias sociaux.

Pourquoi s’en préoccuper ? Pas vrai ?

Les preuves que j’ai trouvées prouvent le contraire. L’évolution rapide de l’apprentissage automatique, de la collecte de données sur les médias sociaux et des algorithmes prédictifs a prouvé que le chaos des médias sociaux peut être organisé en informations exploitables.

Il n’est pas rare que les gens considèrent les icônes populaires comme des sources d’inspiration immenses, les traitant comme nos propres modèles numériques personnels.

Ce n’est pas nécessairement une mauvaise chose. Comme pour la plupart des choses, c’est compliqué. Ces figures des médias sociaux nous guident d’une manière que les personnes dans nos vies réelles ne peuvent parfois pas. Il est juste de supposer qu’ils donnent principalement des conseils bien intentionnés aux gens. Cependant, il existe également un grand nombre d’influenceurs de confiance qui ont vendu leur public pour pomper des actifs et faire croître leurs portefeuilles.

Vous ne pouvez pas croire tout ce que vous lisez.

Qu’est-ce que le Social Listening ?

L’écoute sociale est définie comme « la mesure des médias sociaux et l’analyse des médias sociaux ; une façon de calculer la popularité d’une marque ou d’une entreprise en extrayant des informations de tous les canaux de médias sociaux, tels que les blogs, les wikis, les sites d’information, les micro-blogs comme Twitter, les sites de réseautage social, les sites Web de partage de vidéos/photos, les forums et les babillards », par Wikipedia.

L’étude des fandoms cinématographiques comme « Star Wars » est un bon exemple d’écoute sociale puissante. « La Guerre des étoiles » a une légion de fans notoirement passionnés. Vous les avez vus, ils forment une unité puissante, parfois hostile et extrêmement influente. L’opinion de ce groupe spécifique de spectateurs est essentielle au succès des producteurs de films Disney et à la longévité de leur carrière. L’opinion de ces fans peut jeter les bases de l’héritage à long terme d’un film. En tant que telle, la prédiction du comportement des fandoms est une denrée de plus en plus recherchée dans l’industrie cinématographique.

Les fandoms de films ne sont qu’un petit exemple de la façon dont l’écoute sociale est devenue un domaine d’étude de grande valeur. À mesure que des technologies plus récentes et plus perturbatrices comme le bitcoin deviennent de plus en plus puissantes, ceux qui influencent le sentiment à l’égard du bitcoin deviennent également de plus en plus puissants.

Comment l’écoute sociale affecte-t-elle les prix du bitcoin ?

L’écoute sociale devient exponentiellement plus profonde lorsque vous liez sa relation à la plus grande révolution financière du monde, le bitcoin.

Selon Naan, qui écrit pour Nasdaq, « En surveillant et en analysant les données provenant des médias sociaux – notamment en ce qui concerne la communication sur les actions – il est désormais possible de relier les points entre le sentiment et les mouvements du marché. »

Même la plus grande bourse du monde s’est mise à l’écoute du poids des données des médias sociaux sur les prix du marché.

Les résultats suggèrent que notre compréhension quantitative de la façon dont les influenceurs peuvent utiliser les données émotionnelles pour influencer la perception publique d’actifs comme le bitcoin est beaucoup plus avancée que la plupart des gens ne le pensent. Les corrélations de niveau de surface sont tout à fait évidentes après avoir compilé des exemples de de tweets de célébrités/influenceurs provoquant des fluctuations du marché.. Cependant, la nature hyper-spécifique de ces informations tirées des données et la manière dont elles sont utilisées sont d’une plus grande importance.

André Kostolanyun investisseur en bourse qui est devenu l’un des investisseurs les plus prospères du 20e siècle, a déclaré que « les faits ne représentent que 10 % des réactions sur le marché boursier ; tout le reste est de la psychologie ».

Les personnalités publiques riches et influentes du monde entier sont désormais conscientes qu’elles ont une forte capacité à manipuler le sentiment public. De nombreuses célébrités ont appris à inciter instantanément à la révolution ou à pomper leurs pièces et actions préférées avec seulement 280 caractères. À l’ère de la révolution Bitcoin, les influenceurs, qu’il s’agisse de célébrités, de milliardaires ou de politiciens, ont tous commencé à faire jouer leur influence sociale pour faire évoluer le sentiment Bitcoin en leur faveur.

Cela crée un bras de fer virtuel pour le contrôle du positionnement du bitcoin dans l’opinion publique.

Comment est calculée l’écoute sociale ?

Maintenant que vous savez ce qu’est l’écoute sociale au sens général, vous vous demandez probablement comment les gens peuvent donner un sens à toutes ces données. J’ai trouvé une entreprise qui est un bon exemple de l’écoute sociale en action : Lunar Crush.

Lunar Crush est une société d’écoute sociale et d’analyse qui vous permet de suivre les mentions sociales et la perception publique de Bitcoin en réa – temps. Elle crée des classements détaillés des pièces numériques basés sur des mesures telles que la « dominance sociale », l' »analyse des sentiments » et le « classement des influenceurs ». Toutes ces mesures sont utilisées pour créer des informations fondées sur des données pour les investisseurs.

Son site explique que « Social Dominance calcule la « part de voix » sur l’ensemble des données des médias sociaux. C’est similaire à Market Dominance ; cependant, au lieu de diviser la capitalisation boursière d’une pièce par l’ensemble du marché des crypto-monnaies, nous divisons le volume social d’une pièce par le volume social de l’ensemble du marché des crypto-monnaies. « 

Par exemple :

Volume social du bitcoin : 1 000 000 de mentions

Volume social de l’ensemble du marché des crypto-monnaies : 10 000 000 de mentions

1,000,000/10,000,000 = 10%

Dans cet exemple, la dominance sociale de Bitcoin serait de 10 %.

En d’autres termes, les informations fondées sur les données, alimentées par les mesures d’écoute sociale, permettent aux analystes du bitcoin de prendre des décisions en se basant presque uniquement sur le nombre de fois où le mot « bitcoin » a été mentionné dans la plupart des médias sociaux.

L’intelligence émotionnelle des données ne calcule pas seulement la fréquence des mentions de « Bitcoin » sur les médias sociaux. Il est désormais possible de prédire le prix des bitcoins en utilisant ce que l’on appelle « l’analyse des sentiments ».

Une AED peut parcourir les archives de chaque tweet, post et commentaire sur l’ensemble des médias sociaux, en analysant chacun d’entre eux à la recherche de mots-clés indiquant un sentiment « haussier » ou « baissier » à l’égard d’un actif numérique choisi tel que le bitcoin. Ces données sont ensuite traduites en informations sur le marché assimilables par l’homme et basées sur l’opinion publique globale.

Une nouvelle ruée vers l’or pour l’analyse des données

À l’ère du numérique, le sentiment du public est primordial. Avec lui, rien ne peut échouer ; contre lui, rien ne peut réussir. Celui qui façonne le sentiment public va plus loin que celui qui promulgue les lois ou prononce les décisions judiciaires. Les influenceurs des médias sociaux, les célébrités et les personnalités publiques sont les artisans de notre récit commun. Il est donc impératif de comprendre l’ampleur de leur influence.

Ces affirmations sur l’importance retrouvée de l’écoute sociale sont confirmées par l’entreprise allemande d’intelligence des données émotionnelles. Stockpulse note, « Si les technologies elles-mêmes ne sont pas nouvelles, l’intérêt des bourses et des banques l’est. Jusqu’à présent, les entreprises technologiques à l’origine du développement du logiciel ont surtout servi les fonds spéculatifs, à la recherche d’un avantage concurrentiel sur le marché. Les principales places boursières ont maintenant sauté à bord. »

La technologie permettant de prédire et de planifier les changements dans le sentiment du public existe déjà, rendue facilement disponible grâce aux algorithmes prédictifs et à la collecte de données. Les grandes institutions et les titans de l’industrie ont déjà mis en place ces protocoles d’analyse quantitative. Ceci étant dit, la plupart des gens ignorent encore largement l’existence même de ces technologies.

L’intelligence des données émotionnelles utilisée pour développer l’analyse des sentiments

Stockpulse est une société de technologie d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle qui a mis au point des logiciels et des algorithmes d’analyse de données pour quantifier les données des médias sociaux et les transformer en informations exploitables sur les investissements. Elle travaille principalement avec ce qu’elle décrit comme le « traitement du langage numérique » (DLP), également appelé « analyse des sentiments ».

Pour Nasdaq, Naan a écrit que « Stockpulse collecte et analyse les données des sources de médias sociaux 24 heures sur 24 en allemand, en anglais et en chinois… Nous avons des données historiques provenant de sources alternatives qui remontent à 2011. Nos robots d’exploration du Web analysent en permanence des milliers de sources Internet différentes à la recherche de sujets financiers et de communication pertinents, et collectent chaque jour plusieurs millions de tweets, de messages de discussion, de messages sur des babillards, d’articles d’actualité et de commentaires d’articles d’actualité. »

Les affirmations concernant les robots d’exploration du Web qui collectent des stocks massifs de toutes les interactions des médias sociaux sont purement factuelles. De nombreuses sources réputées reprennent ces affirmations.

L' »Emotional Data Intelligence » peut être utilisée pour créer des classements quantifiables de personnalités publiques en fonction de leur potentiel d’influence sur les marchés.

Selon Naan, dans le article écrit pour le Nasdaq, « Certains acteurs du marché ont potentiellement un impact plus important que d’autres sur le mouvement des prix. »

Stockpulse a établi une liste restreinte d’utilisateurs de médias sociaux vérifiés (y compris les comptes Twitter de PDG d’entreprises cotées, de politiciens influents, de journalistes, d’analystes et d’agences de presse) et a classé leur capacité à influencer les marchés à l’aide d’algorithmes prédictifs, de collecte de données et d’apprentissage automatique.

Les applications de cette technologie vont bien au-delà des listes curatives.

« En plus de détecter le réseau expert d’utilisateurs de médias sociaux pour une seule action ou industrie, un système d’alerte pour des comptes Twitter spécifiques pourrait être très pertinent », a écrit Naan pour Nasdaq. « Dès qu’un utilisateur de Twitter identifié comme une source pertinente et crédible pour une action publie quoi que ce soit sur cette entreprise, la surveillance du trading veut en être informée. Disposer de cette information aussi rapidement que possible est essentiel. »

En ce qui concerne le bitcoin, des algorithmes prédictifs similaires peuvent classer les personnalités publiques en fonction de leur capacité à influencer le prix du bitcoin. Vous pouvez maintenant trouver des tableaux de classement basés sur des données pour les utilisateurs de Twitter ayant « le potentiel d’influencer le bitcoin ». L’économie de l’attention a officiellement été quantifiée.

Prenez Musk, par exemple. Ce n’est un secret pour personne qu’il serait actuellement en tête de liste des personnalités publiques ayant la capacité d’influencer le bitcoin. En tant que tel, il serait idéal de programmer un algorithme pour placer un ordre d’achat ou de vente précisément lorsque Musk tweete quelque chose qui contient le mot clé « Bitcoin ». Si l’algorithme indique un sentiment haussier, vous achetez, et s’il indique un sentiment baissier, vous vendez.

Une liste classée des influenceurs ne permettrait pas seulement de visualiser les personnalités publiques qui ont le plus d’influence. Les investisseurs la surveilleraient de près pour alerter les utilisateurs du moment précis où l’un de ces influenceurs publie un message susceptible d’affecter le prix du bitcoin.

Comment l’intelligence émotionnelle des données influe-t-elle sur le prix du bitcoin ?

Pour répondre équitablement à cette question, nous devons prendre du recul et examiner comment le bitcoin interagit avec les médias sociaux différemment des actions traditionnelles.

Selon les scientifiques coréens Sejung Park et Han Woo Park, dans leur étude universitaire intitulée « Relations entre la réputation et la communication sur les médias sociaux dans les marchés de crypto-monnaies., » « Les messages sur les bitcoins étaient plus fréquents lorsque les prix des pièces étaient élevés et moins fréquents lorsque les prix étaient bas. »

En d’autres termes, les influenceurs Bitcoin tentent de synchroniser leurs messages marketing avec les hauts et les bas du marché, ce qui permet aux personnalités publiques de maximiser leur influence potentielle sur les achats du marché.

Il ne s’agit pas d’un phénomène nouveau et choquant en soi, mais maintenant les ADC donnent aux spécialistes du marketing la possibilité d’utiliser cette même stratégie en utilisant des mesures précises de la dominance sociale au lieu de chronométrer vaguement la volatilité des prix.

Les influenceurs et les marques se sont attachés à cette nouvelle forme de marketing, plus puissante, qui attire de nouveaux investisseurs en utilisant l’excitation, le battage médiatique et les mèmes en concomitance avec des publications synchronisées. Tant qu’ils n’oublient pas de dire « ceci n’est pas un conseil financier », il n’y a aucune responsabilité.

Ce n’est pas un conseil financier. Vous voyez ? 🙂

Gourang Aggarwal, un chercheur de l’université NIIT en Inde, a calculé des résultats tangibles pour ce concept dans son article « Comprendre les facteurs sociaux qui affectent le marché du bitcoin. » Aggarwal a écrit : « Les opinions des influenceurs des médias sociaux ayant une relation avec l’industrie du bitcoin (négatif) ont une valeur de corrélation de -0,0631, ce qui montre qu’une nouvelle négative d’une grande personnalité ou d’une célébrité pourrait faire chuter le prix du bitcoin. »

Il poursuit : « Les messages médiatiques qui se rapportent aux mots-clés ‘Bitcoin bans’ (négatif) (le 6e attribut) ont une valeur de corrélation de -0,1329 et peuvent également conduire vers une baisse du prix du bitcoin. »

En termes simples, il est statistiquement vrai que toute nouvelle concernant des mots à la mode négatifs (aka, FUD) comme « Bitcoin bans », « ChinaBan », ou tout autre sentiment négatif de la part de célébrités entraîne généralement une chute des prix. Duh. Mais cela devient plus perspicace lorsque vous réalisez que la diffusion de ces messages est une tentative délibérée d’utiliser les AED pour faire pencher l’opinion publique sur les nouvelles technologies émergentes comme les blockchains et le bitcoin.

De nombreux opposants au bitcoin visent à drainer les prix en diffusant des sentiments négatifs sur la technologie. Ils utilisent fréquemment le FUD (mots à la mode basés sur la peur) pour effrayer les transfuges potentiels du système traditionnel. Les AED permettent à ceux qui répandent le FUD de le faire avec une hyper-spécificité considérablement accrue. En d’autres termes, ils peuvent utiliser l’intelligence des données émotionnelles pour cibler le FUD sur ceux qui sont les plus susceptibles de le croire.

Je vous regarde, gouvernements, banques centrales et fonds spéculatifs 😉

Utilisation des AED pour suivre la propagation épidémique des idées d’investissement

La mesure dans laquelle nos données sont utilisées et banalisées reste un mystère pour la plupart des gens. Selon le Naan, « Les personnes interagissant sur les médias sociaux génèrent des données émotionnelles en exprimant leurs émotions et leurs opinions via des tweets, des messages de forum et des blogs. Ils les consomment également et, ce faisant, sont influencés par les sentiments, les émotions et les opinions exprimés par les autres. »

Les données des médias sociaux sont allées bien au-delà du suivi de la localisation et des recommandations TikTok. Nos applications peuvent désormais suivre nos habitudes émotionnelles et influencer nos opinions avec des placements de conversion « hyper ciblés ».

Pour en savoir plus sur les dangers de ce concept, consultez le documentaire Netflix « Le dilemme social. »

Concernant le Bitcoin, Ross Christopher Phillips de l’University College London a déclaré que « Ce travail démontre comment les spécialistes du marketing peuvent appliquer des techniques de détection des épidémies aux données des médias sociaux pour prédire les prix du bitcoin et fournit certaines preuves empiriques que les « bulles » reflètent la propagation d’une idée d’investissement à la manière d’une épidémie sociale. »

Ce concept d’effet papillon crée une intersection potentielle entre les AED et la prédiction de la volatilité du bitcoin.

De même, Mehrnoosh Mirtaheri, de l’Institut des sciences de l’information de l’USC, a écrit sur l’utilisation des mesures d’écoute sociale pour repérer les  » systèmes de pompage et de déversement  » dans son article « Identifier et analyser les manipulations de crypto-monnaies dans les médias sociaux. »

Il écrit : « Plus précisément, compte tenu des données financières et de Twitter relatives à une pièce particulière, notre méthode peut détecter, avec une précision raisonnable, s’il existe un système de pompage et de déversement en cours, et si l’opération de pompage qui en résulte réussira à atteindre les objectifs de prix prévus ».

Les algorithmes et l’apprentissage automatique ont mis au point une méthode capable de prédire l’apparition de « schémas de pompage et de dumping » pour des jetons numériques spécifiques. Elle peut également prédire raisonnablement leurs chances de succès.

Phillips s’est fait l’écho de cette analyse confiante, en écrivant que « les auteurs ont constaté que la relation entre le prix et les soumissions sur Twitter agit comme un mécanisme d’amplification ; une boucle de rétroaction positive est identifiée, dans laquelle tout d’abord les augmentations de prix entraînent une augmentation du volume de recherche, qui à son tour entraîne une augmentation des mentions sur les soumissions sur Twitter, ce qui, à son tour, entraîne une nouvelle augmentation du prix. »

En d’autres termes, il existe une séquence tangible d’événements qui se produit chaque fois que le prix du bitcoin fluctue de façon spectaculaire.

Lorsqu’un événement haussier entraîne une hausse du prix, une propagation de type épidémique de la hype et de l’attention circule, ce qui entraîne une hausse encore plus importante du prix du bitcoin. Il en va de même lorsqu’il s’agit d’un scénario baissier.

Quelqu’un vous a-t-il déjà dit que Musk ne tweetait pas pour manipuler les prix, mais qu’il était plutôt en train d' » expérimenter  » ?

C’est ce qu’il expérimentait.

Des universités du monde entier ont mené plusieurs études très pertinentes pour évaluer si l’influence des célébrités sur la volatilité des marchés peut être suivie et prédite. Les deux points clés de la méthodologie de recherche utilisée comprennent la comparaison des données des utilisateurs de médias sociaux aux fluctuations des marchés boursiers.

En termes simples, si quelqu’un publie un message sur le bitcoin sur les médias sociaux, en particulier sur Twitter et Reddit, des algorithmes peuvent déterminer si ce message a entraîné une tendance à la hausse ou à la baisse du prix du bitcoin. Les personnes douées pour les chiffres peuvent suivre cette évolution et prendre des décisions d’investissement en fonction de ces résultats.

Phillips a écrit que « les données favorisent une définition plus proche de celle d’une épidémie, décrivant une fluctuation de prix comme se produisant par contagion psychologique, où la nouvelle de l’augmentation des prix stimule l’enthousiasme des investisseurs qui se propage par contagion et entraîne un groupe plus important d’investisseurs, attirés par l’envie et l’excitation des hausses de prix précédentes. »

Un autre cadre pour comprendre cela : Comme les nouvelles haussières se répandent sur les médias sociaux de manière épidémique, le prix du bitcoin augmentera également de manière épidémique. De la même manière, le prix du bitcoin chutera en conséquence si la FUD ou les nouvelles baissières se répandent de manière épidémique.

Une autre façon de voir les choses : Le bitcoin fluctue en fonction de l’opinion des masses. La décentralisation dans toute sa gloire.

Les influenceurs populaires comme Musk ont réalisé que leurs comptes de médias sociaux sont un outil financier de plus en plus puissant. Lorsque des célébrités publient des informations sur des  » opportunités d’investissement  » intéressantes, les gens commencent à affluer vers cet actif parce qu’ils ont déjà des associations positives préexistantes avec cette célébrité. De plus, les fandoms en ligne de cette même célébrité commencent à partager et à amplifier l’idée d’investissement jusqu’à ce qu’une propagation de type épidémique soit créée. C’est également la raison pour laquelle les nouveaux phénomènes comme le prix des actions AMC et GameStop sont si résistants.

Le cas d’Elon Musk et du bitcoin

Par exemple, dans le domaine du bitcoin, Elon Musk se vanterait de son amour pour le bitcoin et tweeterait sur les intentions de Tesla d’investir dans cet actif. Les détenteurs de bitcoins à long terme profitent largement du battage médiatique de Musk en raison de l’afflux de nouveaux acheteurs qu’il génère. Par la suite, ces mêmes « HODLers » du bitcoin commencent à s’engager dans une propagation épidémique de leurs propres messages, se vantant de leurs gains et diffusant des mèmes. Ce phénomène de contagion fait grimper en flèche le prix des bitcoins. Cela incite aussi inévitablement les investisseurs moins expérimentés à acheter pendant les mauvais points de prix en raison de la FOMO (peur de manquer quelque chose).

Lorsque Musk tweetait un contenu bitcoin haussier, comme la nouvelle de l’achat de Tesla ou un mème positif occasionnel, le prix du bitcoin s’envolait vers la lune. Lorsqu’il a tweeté des sentiments « baissiers », tels que des préoccupations environnementales pour l’extraction de bitcoins, les prix ont chuté en conséquence.

Propagande d’entreprise ou rhétorique révolutionnaire ?

Que pensez-vous de l’utilisation d’algorithmes pour suivre et influencer nos émotions ?

Bitcoin est une technologie révolutionnaire qui propose de résoudre certaines des plus grandes injustices du monde. En tant que tel, il semble qu’il soit éthique d’utiliser tous les moyens nécessaires pour répandre la bonne parole. Cependant, les gouvernements et les institutions privées peuvent également utiliser les ADC pour influencer l’opinion publique sur une quantité innombrable d’autres sujets. Il me semble que cette prise de conscience justifie un examen éthique approfondi.

Philosophiquement parlant, la rhétorique révolutionnaire et la propagande sont étroitement liées mais aussi fondamentalement différentes. Elles sont toutes deux liées à la diffusion de messages de type épidémique, comme nous l’avons vu précédemment.

Cependant, les idées et les intentions qui les sous-tendent ne pourraient pas être plus éloignées.

La révolution, dans sa définition la plus pure, découle du concept de défense des droits humains fondamentaux. C’est l’idée que si les gouvernements ne traitent pas leurs citoyens équitablement, alors ces citoyens vont, et doivent, se rassembler pour demander un changement de système. Cette unité est obtenue exclusivement par la diffusion épidémique de la rhétorique révolutionnaire.

C’est une fonction fondamentale du « rêve américain ». En général, la révolution découle de bonnes intentions. Il s’agit de liberté et d’égalité par-dessus tout. Parfois, les gens dérapent et cassent des choses, mettent le feu, et toutes ces conneries. Ces conneries sont regrettables, mais c’est aussi un comportement humain inévitable.

Quoi qu’il en soit, les révolutions découlent presque toujours des idéaux américains classiques de liberté et de concurrence loyale.

En revanche, la propagande découle d’ambitions de contrôle de la société. Les personnes au pouvoir utilisent la propagande pour amener les gens à adhérer à certaines philosophies et idées sans expliquer les concepts fondamentaux qui les sous-tendent.

En d’autres termes, ils s’attendent à ce que vous « les croyiez sur parole ».

Des messages répandus de cette ampleur, s’ils sont suivis aveuglément, s’ils ne sont pas remis en question et s’ils ne sont pas sourcés, s’apparentent beaucoup plus à de la propagande. En d’autres termes, les bitcoiners peuvent utiliser les AED et les mesures d’écoute sociale pour diffuser une nouvelle alternative positive, mais les institutions historiques peuvent également utiliser ces algorithmes pour diffuser de la propagande et laver le cerveau du public.

Interrogez-vous sur les implications à long terme de cette relation entre les ADC et les prix du marché. Que se passe-t-il lorsque quelqu’un contrôle les messages et que, simultanément, les messages contrôlent l’argent ?

Je soulignerai que le pouvoir des influenceurs des médias sociaux, s’il est ignoré et non remis en question, est potentiellement un obstacle majeur au concept de « concurrence loyale. »

Il existe de bons arguments pour considérer cette technologie comme mauvaise pour la société plutôt que bonne.

Naan a écrit : « Nous ne savons rien de la personne, mais il existe des métriques avec des scores de probabilité qui permettent d’identifier si une personne est plus importante qu’une autre. »

Il semble que les algorithmes déterminant « l’importance humaine » soulèvent des problèmes éthiques potentiels.

Et Naan a noté un autre développement potentiellement nuisible : « Les équipes de surveillance du trading peuvent surveiller en temps réel dans les médias sociaux toute rumeur ou tout message concernant des événements pertinents et recevoir des notifications instantanées si certaines entreprises ou certains événements passent soudainement au premier plan. »

Ces acteurs puissants ont un accès en temps réel à toutes les informations de premier ordre fondées sur des données. L’écart de concurrence entre les investisseurs « ordinaires » et les investisseurs riches/institutionnels a augmenté de façon exponentielle avec la mise en œuvre des AED.

D’une part, les politiciens, les banques centrales, les fonds spéculatifs et les médias utilisent souvent leur richesse, leur pouvoir et leur influence pour s’enrichir et appauvrir les consommateurs. Ils laissent souvent les investisseurs derrière eux dans un cercle vicieux où ils donnent un et prennent deux.

D’un autre côté, les influenceurs de Bitcoin (ceux qui ont une bonne réputation) utilisent leur richesse, leur pouvoir et leur influence pour promouvoir une nouvelle technologie ayant un fort potentiel pour accroître l’inclusivité financière dans le monde entier.

Les cas d’utilisation de la technologie blockchain sont pratiquement illimités et peuvent permettre de résoudre d’innombrables problèmes systémiques constamment présents dans nos vies. Cela semble donc justifier l’utilisation des EDA pour favoriser l’adoption massive du bitcoin ? À tout le moins, nous savons que les grandes institutions financières utilisent déjà les AED ; les Bitcoiners pourraient avoir besoin d’utiliser ces technologies, ne serait-ce que pour garantir un combat équitable.

Défendre les algorithmes de données émotionnelles

Il est important de noter que l’origine des problèmes éthiques ne concerne pas la technologie, mais les personnes qui la contrôlent et l’utilisent pour manipuler les marchés ou les prix des bitcoins. Ce sont ceux qui gouvernent la technologie avec des arrière-pensées qui doivent être examinés de plus près.

Henry Regler a a expliqué que « Avec la croissance de la présence des médias sociaux sur les marchés financiers, ce n’est peut-être qu’une question de temps avant que les régulateurs n’emploient eux-mêmes l’analyse des sentiments et d’autres outils dans leur surveillance du marché. Certains experts juridiques ont déclaré qu’ils ne seraient pas surpris s’ils l’avaient déjà fait. »

De nombreuses questions essentielles restent encore inexplorées, même après toutes les recherches initiales sur les données techniques. Est-il éthique de suivre et de mesurer des éléments tels que le sentiment des utilisateurs sur les médias sociaux ? L’opinion publique est-elle censée être contrôlée et prédite ? Quelles sont les conséquences à long terme du fait de laisser ces algorithmes complexes aux seules grandes entreprises, aux gouvernements et aux fonds spéculatifs ?

Ce sont des choses qui peuvent sembler alarmistes à la première lecture. Il ne s’agit pas de supposer que tout ce qui concerne l’intelligence des données émotionnelles et l’influence des célébrités doit être manipulateur ou oppressif. La technologie ne fonctionne pas automatiquement dans l’intérêt de la malveillance, comme le montre « Terminator » ou « Jeux de guerre » illustrerait.

Et si toutes ces nouvelles technologies et algorithmes puissants pouvaient être utilisés par les centres de réadaptation pour aider les personnes souffrant d’addiction ? Et si les scientifiques les utilisaient pour développer des recherches sur la santé mentale en congruence avec les données des médias sociaux ? Et s’ils pouvaient réduire les impacts psychologiques négatifs de l’utilisation fréquente des médias sociaux chez les jeunes ?

Il semble y avoir beaucoup d’autres applications éthiques incontestables pour cette technologie, qui ne se limitent pas à enrichir les riches investisseurs. Décidez vous-même comment tous ces récits et développements fintech s’intègrent dans votre vision du monde.

Ce sont mes opinions basées sur une montagne de lectures et de recherches universitaires. Je n’ai pas été payé pour écrire ou faire des recherches sur ce sujet.

Il y a de fortes raisons de croire que l’influence sociale contrôlée peut être nuisible et manipulatrice. Il existe également des preuves solides que l’influence sociale stratégique favorise une meilleure compréhension généralisée des technologies perturbatrices comme le bitcoin et de son potentiel à accroître le bien social.

Une mise en œuvre plus poussée de l’intelligence des données émotionnelles et des EDA pourrait conduire à un contrôle centralisé profond de l’opinion publique et du sentiment des médias sociaux. Les EDA pourraient également accélérer l’adoption généralisée de Bitcoin, que certains considèrent comme la plus grande révolution techno-sociologique de l’histoire humaine.

Qui doit décider ?

Sans surprise, le sort du libre arbitre semble rester entre les mains de riches influenceurs et d’algorithmes prédictifs. Maintenant, c’est parti pour les courses.

Ceci est un article invité par Cameron Palmer. Les opinions exprimées sont entièrement les siennes et ne reflètent pas nécessairement celles de BTC Inc. ou de la Commission européenne. Bitcoin Magazine.

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